En la era de la digitalización industrial, la prevención vale más que la reparación. Hemos pasado de reparar a prevenir. Es hora del siguiente paso, predecir.
El mantenimiento predictivo basado en IoT está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus activos, permitiendo anticipar fallos antes de que ocurran, reducir paradas no planificadas y optimizar los costes operativos.

Gracias a la combinación de sensores inteligentes, conectividad IoT y análisis de datos en tiempo real, las organizaciones pueden transformar el mantenimiento de un proceso reactivo a uno totalmente predictivo.

¿Qué es el mantenimiento predictivo con IoT?

El mantenimiento predictivo consiste en utilizar datos de sensores conectados a equipos industriales para detectar signos tempranos de desgaste,  fallo o comportamiento anómalo.

Estos sensores miden variables como:

• Vibraciones
• Temperatura
• Presión
• Consumo eléctrico
• Flujo

La información se envía a una plataforma IoT, que analiza los datos mediante algoritmos o IA para detectar patrones anómalos y predecir cuándo ocurrirá una avería.

 Así, el equipo de mantenimiento puede intervenir justo a tiempo, evitando paradas innecesarias o costosas reparaciones.

 Enseñar el modelo predictivo paso a paso

Sensores conectados recopilan datos del funcionamiento de la máquina.
Transmisión de datos a una plataforma IoT.

Almacenamiento de los datos
Análisis en tiempo real con algoritmos que identifican comportamientos inusuales.
Alertas automáticas que avisan al personal técnico antes de una posible falla.
Acción preventiva: se realiza el mantenimiento en el momento óptimo, evitando paradas.

 Beneficios principales del mantenimiento predictivo con IoT

Casos de uso del mantenimiento predictivo

• Manufactura: detección de vibraciones anómalas en motores o compresores.
• Energía: monitorización de turbinas, generadores y transformadores. Eficiencia real y anormal de tiempo
• OEM’s: información real de sus equipos instalados a clientes.
• Infraestructuras: supervisión de ascensores, bombas o sistemas de climatización.

En todos los casos, la clave es la conectividad IoT, que permite actuar antes de que ocurra el problema.

La plataforma IoT como pilar del mantenimiento predictivo

Para que el mantenimiento predictivo funcione correctamente, las empresas necesitan una plataforma IoT fiable, flexible y segura que centralice los datos de todos los dispositivos.

CoppioT, impulsado por Engapplic, permite:

• Conectar sensores industriales sin necesidad de programación.
• Monitorizar el estado de los equipos en tiempo real.
• Configurar alertas automáticas y dashboards personalizados.
• Analizar datos históricos para detectar tendencias de fallo.

Todo en un entorno No-Code, escalable y fácil de usar, diseñado para empresas que buscan eficiencia sin complejidad técnica.

Seguridad y fiabilidad ante todo

El mantenimiento predictivo solo es efectivo si la red y los datos están protegidos.
Por eso, es esencial aplicar:

• Cifrado de extremo a extremo.
• Autenticación segura de dispositivos.
• Histórico fiable de las modificaciones y acciones realizadas
• Supervisión continua de accesos y anomalías.

El mantenimiento predictivo con IoT ya no es una opción del futuro: es una necesidad presente para cualquier organización que quiera reducir costes, evitar paradas imprevistas y optimizar la productividad.

Con soluciones como CoppioT, las empresas pueden implementar esta estrategia de forma rápida, segura y sin conocimientos técnicos avanzados.

 CoppioT, impulsado por Engapplic, convierte los datos de tus máquinas en decisiones inteligentes que mantienen tu negocio en movimiento.